Un prototype de téléexpertise entre médecins avec compte-rendu rédigé par l’IA
Prototype d’outil de téléexpertise : le généraliste appelle un spécialiste, l’échange est transcrit et l’IA propose un compte-rendu structuré à valider.
Image générée par IA De l’échange entre médecins au compte-rendu — image générée par IA
En résumé
Du problème à la solution
Technologies
- Application web
- appel vocal
- transcription de la parole
- IA générative
- Le problème
- Solliciter l’avis d’un confrère spécialiste prend du temps, et la rédaction du compte-rendu qui doit suivre en prend encore plus. Beaucoup d’échanges utiles restent informels, faute d’outil simple pour les tracer.
- La solution
- Un outil où le médecin généraliste appelle un spécialiste, où l’échange est transcrit et où l’IA propose un compte-rendu structuré que les médecins relisent, corrigent et valident — avec annuaire de confrères, historique et statistiques.
- Le résultat
- Démonstrateur cliquable avec données fictives ; hébergement certifié HDS et intégrations santé à mettre en place avant tout usage réel.
- L’apport de Grimolab
- Conception produit, cahier des charges, maquette fonctionnelle et cadrage réglementaire.
En images
Le projet en images
- Image générée par IA
01/03De l’échange entre médecins au compte-rendu 
Écran reconstitué, données fictives02/03Rechercher un confrère spécialiste dans l’annuaire (démonstrateur) 
Écran reconstitué, données fictives03/03L’IA propose le compte-rendu, les médecins valident (démonstrateur)
Usage
Ce que l’on peut y faire
- Rechercher un confrère spécialiste dans l’annuaire.
- Lancer un appel de téléexpertise depuis le tableau de bord.
- Relire la transcription et le compte-rendu proposé, puis le modifier.
- Retrouver l’historique de ses demandes et ses statistiques.
Le besoin
Un généraliste qui hésite appelle souvent un confrère qu’il connaît. L’échange est précieux, mais il n’en reste rien d’écrit — ou il faut prendre sur son temps pour rédiger. La téléexpertise formalise cet échange ; encore faut-il qu’elle ne crée pas plus de travail qu’elle n’en fait gagner.
Ce que montre le démonstrateur
- Un tableau de bord et un annuaire de confrères.
- Une salle d’appel pour l’échange entre médecins.
- La transcription de l’échange et un compte-rendu structuré proposé par l’IA, modifiable.
- L’historique, la facturation et des statistiques.
Prudence et cadre réglementaire
Ce projet touche à la santé : nous l’abordons avec la plus grande prudence.
- L’IA rédige, elle ne décide pas. Le compte-rendu est toujours relu et validé par les médecins.
- Toute donnée de santé réelle devra être hébergée chez un hébergeur certifié HDS. Le démonstrateur ne fonctionne qu’avec des données fictives.
- Le recueil du consentement du patient et l’intégration aux services numériques de santé font partie du cahier des charges, et non du démonstrateur.
Pour aller plus loin
La transcription et la rédaction assistée sont aussi au cœur de l’étude de cas Assistant vocal IA pour les métiers de terrain. Le cadre réglementaire de l’IA (RGPD, AI Act) est résumé dans Intégrer l’IA générative dans son entreprise. Autre projet santé du studio : la plateforme d’échange autour d’Alzheimer. Activité concernée : Logiciel, SaaS et intelligence artificielle.
Questions fréquentes
Vos questions sur ce projet
Qu’est-ce que la téléexpertise médicale ?
C’est la possibilité pour un médecin de solliciter à distance l’avis d’un confrère, souvent un spécialiste, au sujet d’un patient. Elle évite des délais et des déplacements, et doit être tracée.
L’IA pose-t-elle un diagnostic ?
Non. Elle met en forme ce que les médecins se sont dit, sous forme de compte-rendu structuré. Ce sont les médecins qui relisent, corrigent et valident ; l’outil ne formule aucun avis médical.
Où seraient hébergées les données de santé ?
Chez un hébergeur certifié HDS (hébergeur de données de santé), comme l’exige la réglementation française. Le démonstrateur actuel ne contient que des données fictives.
Le service est-il disponible ?
Non. C’est un démonstrateur destiné à valider l’usage avec des médecins ; une mise en service supposerait l’hébergement HDS, les intégrations aux services de santé numériques et les validations réglementaires.
Aller plus loin
Le métier, les guides et les mots de ce projet
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Glossaire
Les mots de cette page
- HDS
- La certification HDS (hébergeur de données de santé) est obligatoire en France pour toute entité qui héberge des données de santé à caractère personnel pour le compte d’un tiers.
- IA générative
- L’IA générative désigne les modèles capables de produire du texte, des images, du son ou du code à partir d’une consigne, après un apprentissage sur de très grands volumes de données.